Lateral Space · AI Deployment CompanyLateral Space · AI Deployment Company

Intelligence, made real.Intelligence, made real.

Portiamo l’intelligenza artificiale dentro i processi delle aziende: governance, contesto proprietario, agenti in produzione e persone in grado di gestirli.We bring artificial intelligence into a company’s processes: governance, proprietary context, agents in production and people able to run them.

Prima i costi, poi il ritorno, se il processo cambia: la curva che ogni trasformazione deve attraversare.Costs first, return later, if the process changes: the curve every transformation has to cross.

01 · Chi siamo01 · About us

Rendiamo le aziende AI Native, mettendo l’AI al lavoro sui processi che contano.We make companies AI Native by putting AI to work on the processes that matter.

  • Chi siamoWho we are

    Una AI Deployment Company fondata da Pierpaolo Laurito e Giovanni Cugliari: dalla strategia agli agenti in produzione, in un solo team.An AI Deployment Company founded by Pierpaolo Laurito and Giovanni Cugliari: from strategy to agents in production, in a single team.

  • Cosa facciamoWhat we do

    Governance, contesto aziendale, agenti in produzione e persone in grado di gestirli.Governance, company context, agents in production and people able to run them.

  • ComeHow

    Dall’interno dell’azienda, partendo dai processi e non dagli strumenti.From inside the company, starting from processes rather than tools.

  • Cosa restaWhat stays

    Capacità che l’azienda possiede: nessun lock-in su modelli o fornitori.Capabilities the company owns: no lock-in to models or vendors.

02 · Il valore02 · Value

L’azienda legacy usa l’AI. L’azienda AI Native è costruita intorno all’AI.A legacy company uses AI. An AI Native company is built around it.

Azienda legacyLegacy company

Silos e conoscenza nelle personeSilos and knowledge held by individuals

  • Funzioni separate, ognuna con i suoi strumentiSeparate functions, each with its own tools
  • La conoscenza vive nella testa di pochiKnowledge lives in a few people’s heads
  • Il ciclo resta aperto: le decisioni non diventano memoriaThe loop stays open: decisions never become memory
  • Migliora per inerziaIt improves by chance, not by design

Azienda AI NativeAI Native company

Un contesto condiviso che apprendeA shared context that learns

  • Le funzioni lavorano sullo stesso contestoFunctions work on the same context
  • La conoscenza è interrogabile e ha una fonteKnowledge can be queried and has a source
  • Il ciclo si chiude: ogni esito aggiorna il sistemaThe loop closes: every outcome updates the system
  • Migliora a ogni casoIt improves with every case

Stesso mercato. Due velocità diverse.Same market. Two different speeds.

Due aziende di telemedicina nello stesso mercato, con organizzazioni opposte.Two telehealth companies in the same market, with opposite organisations.

Operatore quotatoListed operator

Hims & Hers

2.442 dipendenti · un punto equivale a 20 persone2,442 employees · one dot equals 20 people

Ricavi 2025: 2,35 miliardi di dollari2025 revenue: $2.35bn

Nata AI NativeBorn AI Native

Medvi

2 dipendenti · il fondatore e suo fratello2 employees · the founder and his brother

Ricavi 2025: 401 milioni di dollari2025 revenue: $401m

≈ 200×il ricavo per addetto dell’operatore quotatothe listed operator’s revenue per employee
≈ 3×il suo margine netto, nello stesso mercatoits net margin, in the same market

Medvi: dati non certificati forniti dalla società al New York Times, 2 aprile 2026; oltre ai due dipendenti lavora con collaboratori esterni e affida a partner l’attività medica, la farmacia e le spedizioni. Hims & Hers: bilancio 2025 (10-K). Rapporti calcolati da Lateral Space sui dati 2025.Medvi: unaudited company figures given to The New York Times, 2 April 2026; besides its two employees it works with contractors and relies on partners for medical care, pharmacy and shipping. Hims & Hers: 2025 annual report (10-K). Ratios calculated by Lateral Space on 2025 figures.

Otto tipi di ritorno.Eight types of return.

Per ogni caso d’uso dichiariamo in partenza quale ritorno deve produrre e come lo misuriamo. Lo stesso vocabolario ritorna nei casi più avanti.For every use case we state up front what return it must produce and how we measure it. The cases below use the same vocabulary.

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Più outputMore output

    Più lavoro completato dalle stesse persone.More work completed by the same people.

  • Più qualitàBetter quality

    Meno errori, meno rilavorazioni.Fewer errors, less rework.

  • Nuove capacitàNew capabilities

    Attività che prima l’azienda non poteva svolgere.Work the company could not do before.

  • Decisioni miglioriBetter decisions

    Scelte prese prima, su dati più completi.Choices made sooner, on fuller data.

  • Meno costiLower costs

    Costi che spariscono davvero dal conto economico.Costs that actually come off the P&L.

  • Più ricaviMore revenue

    Vendite o margine in più.Additional sales or margin.

  • Meno rischioLower risk

    Meno esposizione a errori, sanzioni e interruzioni.Less exposure to errors, penalties and disruption.

Tassonomia: Superintelligent e The AI Daily Brief, AI ROI Benchmarking Study, 2025.Taxonomy: Superintelligent and The AI Daily Brief, AI ROI Benchmarking Study, 2025.

03 · La J-curve03 · The J-curve

Quasi tutti usano l’AI. Pochi ne dimostrano il ritorno.Almost everyone uses AI. Few can show the return.

  • 91%usa l’AI almeno una volta a settimanause AI at least once a week
  • 28%dichiara un ritorno finanziario nettamente positivo, misurato dalla propria aziendareport a strongly positive financial return, measured by their own company
  • 7%delle aziende soddisfa tutti e tre i criteri dello studio: valore dimostrato, processi trasformati, organizzazione allineataof organisations meet all three of the study’s markers: proven value, transformed workflows, aligned organisation

1.007 manager e dirigenti di aziende statunitensi del settore privato con oltre 1.000 dipendenti e più di 50 milioni di dollari di fatturato, luglio 2026; nello stesso campione l’80% dichiara un ritorno positivo, non necessariamente misurato. Wharton Human-AI Research e GBK Collective, «The Adaptive Advantage», ottobre 2026.1,007 managers and executives at US private-sector companies with more than 1,000 employees and over $50m in revenue, July 2026; in the same sample 80% report a positive return, not necessarily measured. Wharton Human-AI Research and GBK Collective, “The Adaptive Advantage”, October 2026.

La produttività cresce quando cambia il modo di lavorare.Productivity rises when the way of working changes.

I costi di un progetto AI arrivano subito. Il beneficio arriva soltanto se il processo viene riorganizzato: è la ragione per cui molte iniziative si fermano a metà.The costs of an AI project arrive immediately. The benefit arrives only if the process is reorganised: that is why many initiatives stall halfway.

Scorri il grafico lateralmenteScroll the chart sideways

  1. 01 · InvestimentoInvestment

    Costi certiThe costs are certain

    Licenze, integrazioni, formazione e tempo dei tecnici migliori. Escono subito dal bilancio.Licences, integrations, training and the time of the best engineers. They leave the budget immediately.

  2. 02 · Il punto bassoThe trough

    La prova veraThe real test

    Il vecchio processo convive con il nuovo. Chi non riorganizza il lavoro resta qui.The old process coexists with the new one. Those who do not reorganise the work stay here.

  3. 03 · RiorganizzazioneReorganisation

    Il beneficio arrivaThe benefit arrives

    Ruoli, tempi e responsabilità cambiano. Solo allora il risultato supera il livello di partenza.Roles, timing and accountability change. Only then does the result exceed the starting level.

La forma della curva è una rappresentazione qualitativa, non una serie storica: ampiezza e durata variano per impresa e per processo. Il concetto riprende la «Productivity J-Curve» di Brynjolfsson, Rock e Syverson (American Economic Journal: Macroeconomics, 2021), che descrive la produttività aggregata, non il ritorno delle singole aziende.The shape of the curve is a qualitative representation, not a time series: amplitude and duration vary by company and by process. The idea draws on Brynjolfsson, Rock and Syverson’s “The Productivity J-Curve” (American Economic Journal: Macroeconomics, 2021), which describes aggregate productivity, not the return of individual companies.

Perché ci si ferma a metà.Why companies stall halfway.

Un’organizzazione procede alla velocità del suo punto più debole. La trasformazione si blocca su quattro assi.An organisation moves at the speed of its weakest point. Transformation stalls on four axes.

  • TecnologiaTechnology

    «È sicura, governata, integrata?»“Is it secure, governed, integrated?”

    Accessi non governati, prove isolate, costi non controllati.Ungoverned access, isolated pilots, uncontrolled costs.

    Cosa serveWhat it takesInfrastruttura sicura e osservabileSecure, observable infrastructure

  • ContestoContext

    «L’AI conosce l’azienda?»“Does the AI know the company?”

    Agenti senza memoria, dati frammentati, conoscenza nelle persone.Agents without memory, fragmented data, knowledge held by individuals.

    Cosa serveWhat it takesUn contesto condiviso e interrogabileA shared context that can be queried

  • ProcessiProcesses

    «È cambiato il processo o solo un passaggio?»“Did the process change, or just one step?”

    AI appoggiata al vecchio processo, validazioni manuali ovunque.AI bolted onto the old process, manual checks everywhere.

    Cosa serveWhat it takesWorkflow ridisegnati sull’AIWorkflows redesigned around AI

  • AdozioneAdoption

    «Le persone la usano davvero?»“Do people actually use it?”

    Licenze inutilizzate, formazione generica, nessun responsabile interno.Unused licences, generic training, no internal owner.

    Cosa serveWhat it takesOwnership e competenze interneInternal ownership and skills

Esempio illustrativo: in ogni azienda il punto più debole è diverso. L’assessment serve a trovarlo.An illustration: the weakest point differs in every company. The assessment is there to find it.

04 · Il percorso04 · The path

Dodici mesi, quattro fasi.Twelve months, four phases.

Novanta giorni con un perimetro e un prezzo propri, poi tre fasi che si attivano solo sulla base dei risultati. Il percorso è costruito per attraversare la curva senza fermarsi nel punto basso.A standalone first ninety days, with their own scope and price, then three phases that start only when the results support them. The path is designed to cross the curve without stalling in the trough.

  1. MesiMonths 1–3 · Launch

    FondazioneFoundation

    • Assessment e baselineAssessment and baseline
    • AI Council e prime regoleAI Council and first rules
    • Architettura del BrainBrain architecture
    • Primo caso in produzioneFirst case in production

    RisultatoResultDiagnosi condivisa e primo casoA shared diagnosis and the first case

  2. MesiMonths 4–6 · Build

    Casi connessiConnected cases

    • Casi dal basso e dall’altoBottom-up and top-down cases
    • Memoria e skill condiviseShared memory and skills
    • Primi workflow ridisegnatiFirst redesigned workflows

    RisultatoResultCasi che riusano il contestoCases that reuse the context

  3. MesiMonths 7–9 · Scale

    EstensioneExpansion

    • Altre funzioni coinvolteMore functions involved
    • Percorsi formativi per ruoloRole-based training
    • Osservabilità e costiObservability and costs

    RisultatoResultAdozione ampia, meno duplicazioniBroad adoption, less duplication

  4. MesiMonths 10–12 · Reinvent

    RiprogettazioneRedesign

    • Processi ripensati da zeroProcesses rethought from scratch
    • Ownership trasferita al clienteOwnership handed to the client
    • Roadmap dell’anno successivoNext year’s roadmap

    RisultatoResultUn’azienda che evolve da séA company that evolves on its own

Durate indicative, dipendenti da perimetro, accesso ai dati e disponibilità del cliente. I novanta giorni iniziali non rendono l’azienda AI Native: rendono la trasformazione concreta.Durations are indicative and depend on scope, access to data and the client’s availability. The first ninety days do not make a company AI Native: they make the transformation concrete.

Cinque leve, un solo team.Five levers, one team.

  • AssessmentAssessment

    Dove siamoWhere we stand

    Maturità sui quattro assi, baseline misurata, casi prioritari.Maturity on the four axes, a measured baseline, priority cases.

  • GovernanceGovernance

    Chi decideWho decides

    AI Council e ruoli, regole d’uso, responsabilità chiare.AI Council and roles, rules of use, clear accountability.

  • AdozioneAdoption

    Chi la usaWho uses it

    Formazione per ruolo, AI Lab sui casi reali, referenti interni.Training by role, AI Labs on real cases, internal owners.

  • ProcessiProcesses

    Come si lavoraHow work gets done

    Ridisegno dei workflow, approvazioni umane, metriche di risultato.Workflow redesign, human approvals, outcome metrics.

  • TecnologiaTechnology

    Su cosa giraWhat it runs on

    Il Brain: memoria e skill. Agenti in produzione, nessun lock-in.The Brain: memory and skills. Agents in production, no lock-in.

05 · I casi05 · The cases

Due settori. Due momenti del percorso.Two sectors. Two stages of the path.

Lo stesso metodo applicato a un operatore di business aviation, al primo mese, e a una società di consulenza, al sesto. Seleziona un’area per vedere quale ritorno deve produrre.The same method at a business aviation group in its first month and at a consultancy in its sixth. Select an area to see the return it is expected to produce.

Come misuriamo il ritornoHow we measure the return

Un processo, un responsabile, una baseline.One process, one owner, one baseline.

  1. Tempo, costi, margineTime, cost, margin

    Separiamo il tempo liberato, i costi effettivamente eliminati e il margine incrementale. Le ore risparmiate non diventano automaticamente EBITDA.We separate time freed, costs actually removed and incremental margin. Hours saved do not automatically become EBITDA.

  2. Perimetri distintiSeparate scopes

    Ogni beneficio si misura nel proprio perimetro, senza doppi conteggi fra funzioni.Each benefit is measured within its own scope, with no double counting across functions.

  3. Il costo del sistemaThe cost of the system

    Dal beneficio sottraiamo licenze, consumo dei modelli, integrazione e controllo. Costi, metriche e data della prima misura si dichiarano prima di partire; i target si fissano sulla baseline.From the benefit we subtract licences, model usage, integration and oversight. Costs, metrics and the date of the first measurement are stated before we start; targets are set on the baseline.

Business aviationBusiness aviation

TopJet Executive · AliserioTopJet Executive · Aliserio

Charter, gestione di aeromobili e manutenzione: due società che lavorano insieme e hanno bisogno di una base comune di conoscenza e di strumenti.Charter, aircraft management and maintenance: two companies that work together and need a common knowledge base and shared tools.

IncaricoEngagement

Fondazione di 90 giorni90-day Foundation

AvvioStart

22 settembre 202622 September 2026

PerimetroScope

Governance, formazione e due casiGovernance, training and two cases

SituazioneStatus as of

Settimana 4 · 19 ottobre 2026Week 4 · 19 October 2026

Fondazione · 90 giorniFoundation · 90 days
Build, Scale, Reinvent: non comprese, si attivano solo sui risultatiBuild, Scale, Reinvent: not included; each starts only on results
Forma tipica del percorso · sezione 03Typical shape of the path · section 03
Linea del tempoTimeline
FondazioneFoundation
Settimana 4Week 4

Scorri il grafico lateralmenteScroll the chart sideways

La curva è la forma tipica del percorso descritta nella sezione 03, non una misura né una previsione per questo cliente. La linea del tempo sotto riporta date e fatti reali.The curve is the typical shape of the path described in section 03, not a measurement or a forecast for this client. The timeline below shows real dates and facts.

AreeAreas

Comprende anche governance e AI Council, assessment e baseline, tre moduli formativi, quattro AI Lab e il Brain minimo che serve ai due casi.Also included: governance and an AI Council, assessment and baseline, three training modules, four AI Labs and the minimum Brain the two cases need.

In sviluppoIn development · Rilascio entro la settimana 10Release by week 10

CommercialeSales · Planning assistitoAssisted planning

Cosa faWhat it does

Propone e confronta combinazioni di aereo, comandante ed equipaggio a partire dalle preferenze dei clienti, e segnala dati mancanti o incompatibili. La scelta resta ai responsabili.Proposes and compares combinations of aircraft, captain and crew based on client preferences, and flags missing or conflicting data. The decision stays with the people in charge.

Ritorno attesoExpected return

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Più qualitàBetter quality

    Meno errori, meno rilavorazioni.Fewer errors, less rework.

Cosa misuriamoWhat we measure

Tempo per preparare una proposta · revisioni necessarie · preferenze documentate e usateTime to prepare a proposal · revisions needed · preferences documented and used

In analisiIn analysis · Processi futuri entro la settimana 6, fino a due automazioni entro la settimana 12Target processes by week 6, up to two automations by week 12

AmministrazioneFinance · Fatture attive e passiveSales and purchase invoices

Cosa faWhat it does

Mappa passaggi manuali, controlli ed eccezioni; disegna i processi futuri e realizza fino a due automazioni, con test e passaggio di consegne.Maps manual steps, checks and exceptions; designs the target processes and builds up to two automations, with testing and handover.

Ritorno attesoExpected return

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Più qualitàBetter quality

    Meno errori, meno rilavorazioni.Fewer errors, less rework.

Cosa misuriamoWhat we measure

Minuti per pratica · rilavorazioni · eccezioni gestite · tempo residuo di verificaMinutes per document · rework · exceptions handled · remaining review time

Il confronto con la baseline parte dopo il rilascio del caso commerciale, previsto entro la settimana 10. I valori si pubblicano solo con l’approvazione del cliente.The comparison with the baseline starts after the sales case is released, due by week 10. Values are published only with the client’s approval.

Consulenza sulla sostenibilitàSustainability consulting

NATIVANATIVA

Società di consulenza sulla sostenibilità, circa cento persone. Il nostro primo percorso completo, costruito con il team interno dell’azienda: dalla governance ai processi agentici.A sustainability consultancy of about one hundred people. Our first complete programme, built with the company’s own team: from governance to agentic processes.

IncaricoEngagement

Fase II, cinque mesiPhase II, five months

AvvioStart

aprile 2026April 2026

PerimetroScope

Cinque aree su otto connesse al BrainFive of eight areas connected to the Brain

SituazioneStatus as of

settembre 2026September 2026

Fase I · fondamentaPhase I · groundwork
Fase II · Brain e AI LabPhase II · Brain and AI Labs
Forma tipica del percorso · sezione 03Typical shape of the path · section 03
Linea del tempoTimeline
Fase IPhase I
Fase IIPhase II
SettembreSeptember

Scorri il grafico lateralmenteScroll the chart sideways

La curva è la forma tipica del percorso descritta nella sezione 03, non una misura né una previsione per questo cliente. La linea del tempo sotto riporta date e fatti reali.The curve is the typical shape of the path described in section 03, not a measurement or a forecast for this client. The timeline below shows real dates and facts.

AreeAreas

Prossime da connettereNext to connect

  • OperationsOperations
  • Amministrazione e finanzaFinance and administration
  • Risorse umaneHuman resources
  • 12casi d’uso attiviactive use cases
  • 36agenti in produzioneagents in production
  • 180skill riutilizzabili nelle cinque areereusable skills across the five areas
  • 96 ore96 hoursdi formazioneof training

La Fase I ha prodotto la diagnosi, i principi della Costituzione AI e l’architettura del Brain dell’azienda. La Costituzione fissa principi, ruoli e regole d’uso.Phase I produced the diagnosis, the principles of the AI Constitution and the architecture of the company’s Brain. The Constitution sets the principles, roles and rules of use.

In produzioneIn production · Connessa il 18 giugno 2026Connected on 18 June 2026

MarketingMarketing

  • 3casi d’usouse cases
  • 9agentiagents
  • 44skillskills

Ritorno attesoExpected return

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Più outputMore output

    Più lavoro completato dalle stesse persone.More work completed by the same people.

  • Più ricaviMore revenue

    Vendite o margine in più.Additional sales or margin.

In produzioneIn production · Connessa il 22 luglio 2026Connected on 22 July 2026

Branding & PositioningBranding & Positioning

  • 2casi d’usouse cases
  • 6agentiagents
  • 32skillskills

Ritorno attesoExpected return

  • Più outputMore output

    Più lavoro completato dalle stesse persone.More work completed by the same people.

  • Più qualitàBetter quality

    Meno errori, meno rilavorazioni.Fewer errors, less rework.

  • Nuove capacitàNew capabilities

    Attività che prima l’azienda non poteva svolgere.Work the company could not do before.

In produzioneIn production · Connessa il 5 agosto 2026Connected on 5 August 2026

StaffingStaffing

  • 2casi d’usouse cases
  • 7agentiagents
  • 36skillskills

Ritorno attesoExpected return

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Decisioni miglioriBetter decisions

    Scelte prese prima, su dati più completi.Choices made sooner, on fuller data.

  • Più qualitàBetter quality

    Meno errori, meno rilavorazioni.Fewer errors, less rework.

In produzioneIn production · Connessa il 26 agosto 2026Connected on 26 August 2026

Go To MarketGo To Market

  • 3casi d’usouse cases
  • 8agentiagents
  • 40skillskills

Ritorno attesoExpected return

  • Più ricaviMore revenue

    Vendite o margine in più.Additional sales or margin.

  • Decisioni miglioriBetter decisions

    Scelte prese prima, su dati più completi.Choices made sooner, on fuller data.

  • Nuove capacitàNew capabilities

    Attività che prima l’azienda non poteva svolgere.Work the company could not do before.

In produzioneIn production · Connessa il 15 settembre 2026Connected on 15 September 2026

LegalLegal

  • 2casi d’usouse cases
  • 6agentiagents
  • 28skillskills

Ritorno attesoExpected return

  • Meno rischioLower risk

    Meno esposizione a errori, sanzioni e interruzioni.Less exposure to errors, penalties and disruption.

  • Risparmio di tempoTime savings

    Lo stesso lavoro, in meno ore.The same work, in fewer hours.

  • Meno costiLower costs

    Costi che spariscono davvero dal conto economico.Costs that actually come off the P&L.

Per ogni area è indicato il ritorno atteso. I valori misurati si pubblicano quando sono consolidati sulla baseline e approvati dal cliente.Each area shows its expected return. Measured values are published once they are consolidated against the baseline and approved by the client.

06 · Nel tuo settore06 · In your sector

Dove l’AI crea valore, settore per settore.Where AI creates value, sector by sector.

Casi ricorrenti nel mercato, con il tipo di ritorno a cui puntano e la tecnica che serve. Non tutto è AI generativa: molti casi si basano su modelli predittivi e di ottimizzazione, e ognuno lascia memoria e skill che il caso successivo riusa.Common use cases in the market, with the type of return they aim for and the technique they need. Not everything is generative AI: many cases need predictive and optimisation models, and each case leaves behind memory and skills the next one reuses.

TrasversaliCross-industry

  • Assistenza clienti più rapidaFaster customer support

    Smistamento e risoluzione dei ticket ricorrenti, dall’inizio alla fine.Triage and resolution of recurring tickets, end to end.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Più qualitàBetter quality

    TecnicaTechniqueAI generativa e MLGenerative AI and ML

  • Più offerte vinteMore proposals won

    Un motore per gare e proposte che riusa referenze e casi già raccolti.A tender and proposal engine that reuses references and case studies already gathered.

    • Più ricaviMore revenue
    • Risparmio di tempoTime savings

    TecnicaTechniqueAI generativa e retrievalGenerative AI and retrieval

  • Chiusura del mese più rapidaA faster month-end close

    Riconciliazioni e scostamenti spiegati sui numeri reali.Reconciliations done and variances explained from the actual figures.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Meno rischioLower risk

    TecnicaTechniqueML e modelli quantitativiML and quantitative models

  • Persone operative primaPeople up to speed sooner

    Guide operative sempre aggiornate per l’inserimento di collaboratori e clienti.Always up-to-date guides for onboarding staff and clients.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Nuove capacitàNew capabilities

    TecnicaTechniqueAI generativa e conoscenza di dominioGenerative AI and domain knowledge

  • Domanda prevista, scorte sotto controlloDemand forecast, stock under control

    Modelli quantitativi che prevedono la domanda dai dati storici.Quantitative models that forecast demand from historical data.

    • Meno costiLower costs
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueML e serie storicheML and time series

  • Processi sorvegliati di continuoProcesses watched around the clock

    Agenti che seguono processi e segnali, e portano le eccezioni a chi decide.Agents that monitor processes and signals and escalate exceptions to the people who decide.

    • Meno rischioLower risk
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueML e agentiML and agents

Servizi finanziariFinancial services

  • Frodi intercettate mentre accadonoFraud caught as it happens

    Rilevazione di anomalie sulle transazioni, in tempo reale.Anomaly detection across transactions, in real time.

    • Meno rischioLower risk
    • Meno costiLower costs

    TecnicaTechniqueML e rilevazione di anomalieML and anomaly detection

  • Decisioni di credito più rapide e spiegabiliFaster, explainable credit decisions

    Scoring con decisioni motivate e governate.Credit scoring with stated reasons and governed approvals.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Risparmio di tempoTime savings

    TecnicaTechniqueMLML

  • Compliance e antiriciclaggio assistitiAssisted compliance and AML

    Monitoraggio e reportistica sulle norme applicabili.Monitoring and reporting against the applicable regulations.

    • Meno rischioLower risk
    • Risparmio di tempoTime savings

    TecnicaTechniqueML e AI generativaML and generative AI

Sanità e scienze della vitaHealthcare and life sciences

  • Supporto alla decisione clinicaClinical decision support

    Lettura di immagini e note a supporto del medico, che resta responsabile della decisione.Reading images and notes in support of the clinician, who remains responsible for the decision.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Più qualitàBetter quality

    TecnicaTechniqueML e AI generativaML and generative AI

  • Meno attese per i pazientiShorter waits for patients

    Smistamento e agende ottimizzati sulla domanda reale.Triage and scheduling optimised against real demand.

    • Più outputMore output
    • Più qualitàBetter quality

    TecnicaTechniqueML e ottimizzazioneML and optimisation

  • Ricerca e sperimentazioni cliniche più rapideFaster research and clinical trials

    Sintesi della letteratura e selezione delle coorti sui propri dati.Literature synthesis and cohort selection on your own data.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Nuove capacitàNew capabilities

    TecnicaTechniqueAI generativa e MLGenerative AI and ML

Manifattura e supply chainManufacturing and supply chain

  • Meno fermi non pianificatiLess unplanned downtime

    Manutenzione predittiva su sensori e telemetria.Predictive maintenance on sensor and telemetry data.

    • Meno costiLower costs
    • Più outputMore output

    TecnicaTechniqueML e serie storicheML and time series

  • Scorte allineate alla domandaInventory aligned with demand

    Previsione di domanda e magazzino sui dati storici.Demand and inventory forecasting from historical data.

    • Meno costiLower costs
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueML e serie storicheML and time series

  • Produzione e logistica come un solo problemaProduction and logistics as one problem

    Pianificazione, allocazione e trasporti ottimizzati insieme.Scheduling, allocation and transport optimised together.

    • Meno costiLower costs
    • Più outputMore output

    TecnicaTechniqueOttimizzazione e ricerca operativaOptimisation and operations research

Retail ed e-commerceRetail and e-commerce

  • Prezzi che proteggono il marginePricing that protects margin

    Prezzi dinamici calcolati sulla domanda e sulla sua elasticità.Dynamic pricing based on demand and price elasticity.

    • Più ricaviMore revenue

    TecnicaTechniqueOttimizzazione e MLOptimisation and ML

  • Abbandono dei clienti previsto e prevenutoChurn predicted and prevented

    Rischio misurato presto, con azioni di recupero mirate.Churn risk flagged early, with targeted retention actions.

    • Più ricaviMore revenue
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueMLML

  • Personalizzazione che mantiene la fiduciaPersonalisation that keeps customers’ trust

    Raccomandazioni fondate sul comportamento reale.Recommendations grounded in real behaviour.

    • Più ricaviMore revenue

    TecnicaTechniqueMLML

Energia e utilityEnergy and utilities

  • Guasti previsti sugli impiantiAsset failures predicted

    Manutenzione predittiva lungo la rete.Predictive maintenance across the network.

    • Meno costiLower costs
    • Meno rischioLower risk

    TecnicaTechniqueMLML

  • Carico previsto, rete bilanciataLoad forecast, grid balanced

    Previsione di domanda e produzione su scala di rete.Demand and generation forecasting at grid scale.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Meno costiLower costs

    TecnicaTechniqueML e serie storicheML and time series

  • Dispacciamento e trading ottimizzatiOptimised dispatch and trading

    Decisioni quantitative su dispacciamento e scambi di energia.Quantitative decisions on dispatch and energy trading.

    • Più ricaviMore revenue
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueOttimizzazione e ricerca operativaOptimisation and operations research

Servizi professionaliProfessional services

  • Redazione più rapida, più tempo per i clientiFaster drafting, more time for clients

    Documenti e contratti redatti a partire dalla conoscenza dello studio.Documents and contracts drafted from the firm’s own knowledge.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Più outputMore output

    TecnicaTechniqueAI generativa e retrievalGenerative AI and retrieval

  • Stime e prezzi degli incarichiScoping and pricing engagements

    Stime fondate sui dati delle commesse passate.Estimates grounded in past delivery data.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Più ricaviMore revenue

    TecnicaTechniqueML e modelli quantitativiML and quantitative models

  • Competenze trovate subitoExpertise found in seconds

    Ricerca di persone, precedenti e lavori in tutta l’organizzazione.Search across people, precedent and work throughout the firm.

    • Risparmio di tempoTime savings
    • Nuove capacitàNew capabilities

    TecnicaTechniqueAI generativa e MLGenerative AI and ML

Pubblica amministrazionePublic sector

  • Frodi su contributi e appaltiFraud in grants and procurement

    Rilevazione di anomalie su domande e spesa.Anomaly detection across claims and spending.

    • Meno rischioLower risk
    • Meno costiLower costs

    TecnicaTechniqueML e rilevazione di anomalieML and anomaly detection

  • Ispezioni dove servonoInspections where they matter

    Punteggi di rischio per concentrare risorse limitate.Risk scores to focus limited resources.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Più outputMore output

    TecnicaTechniqueMLML

  • Servizi ai cittadini a ogni oraServices for citizens at any hour

    Risposte chiare e governate, disponibili sempre.Clear, governed answers, always available.

    • Più qualitàBetter quality
    • Nuove capacitàNew capabilities

    TecnicaTechniqueAI generativaGenerative AI

Private equity e fondiPrivate equity and funds

  • Il prezzo dell’operazione, fondato sui fattiPricing the deal on evidence

    Due diligence assistita: stack tecnologico, team, dossier di rischio.Assisted due diligence: technology stack, team, risk dossier.

    • Decisioni miglioriBetter decisions
    • Meno rischioLower risk

    TecnicaTechniqueML e conoscenza di dominioML and domain knowledge

  • Leve di valore viste primaValue levers spotted early

    Intelligence operativa sulle partecipate.Operating intelligence across portfolio companies.

    • Più ricaviMore revenue
    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueML e modelli quantitativiML and quantitative models

  • La maturità AI del portafoglioAI maturity across the portfolio

    Mappa di maturità, opportunità e rischio per ogni partecipata.A map of maturity, opportunity and risk for each portfolio company.

    • Decisioni miglioriBetter decisions

    TecnicaTechniqueML e scoringML and scoring

07 · I principi07 · Principles

L’AI lavora per le persone. E resta all’azienda.AI works for your people. And it stays yours.

  • Le persone decidonoPeople decide

    L’AI si fa carico del lavoro ripetitivo e prepara le decisioni. Approvazioni e scelte che contano restano alle persone: nulla viene inviato o modificato all’esterno senza una conferma umana.AI takes on the repetitive work and prepares the decisions. Approvals and the choices that matter stay with people: nothing is sent out or changed in an external system without human confirmation.

  • SovranaSovereign

    Dati, contesto e componenti specifici appartengono all’azienda. Nessun lock-in su modelli o fornitori: ciò che costruiamo resta comprensibile e trasferibile.Data, context and bespoke components belong to the company. No lock-in to models or vendors: what we build stays understandable and transferable.

  • SicuraSecure

    Account nominativi, permessi per ruolo, fonti approvate, tracciabilità di chi ha fatto cosa. Le regole stanno nella Costituzione AI dell’azienda.Named accounts, role-based permissions, approved sources, an audit trail of who did what. The rules live in the company’s AI Constitution.

  • SostenibileSustainable

    Ogni compito va al modello più economico in grado di svolgerlo. Costo di esercizio e consumi si tracciano per caso d’uso.Each task goes to the cheapest model able to do it. Running costs and usage are tracked per use case.

08 · Il team08 · The team

Processi e AI, nello stesso team.Processes and AI, in the same team.

  • Pierpaolo Laurito

    Co-founder · strategia, processi e go to marketCo-founder · strategy, processes and go-to-market

    Co-founder di Volta. Prima Accenture Strategy e PwC, su trasformazione dei processi e operating model in aziende industriali e di servizi.Co-founder of Volta. Previously at Accenture Strategy and PwC, on process transformation and operating models in industrial and service companies.

    pierpaolo@lateralspace.ai
  • Giovanni Cugliari

    Co-founder · AI, prodotto e architetturaCo-founder · AI, product and architecture

    Chief Product Officer in Vedrai, prima VP Product & Technology in Domyn. PhD in Data Science & AI, docente all’Università di Pavia e ricercatore al Politecnico di Torino.Chief Product Officer at Vedrai, previously VP Product & Technology at Domyn. PhD in Data Science & AI, lecturer at the University of Pavia and researcher at the Politecnico di Torino.

    giovanni@lateralspace.ai

Le due competenze che servono per installare l’AI in un’azienda reale: ridisegnare il lavoro e costruire agenti che funzionano in produzione.The two skills it takes to deploy AI in a real company: redesigning how work gets done, and building agents that hold up in production.

09 · Il primo passo09 · The first step

Scegliamo il primo processo.Let’s choose the first process.

Un processo, un responsabile, una baseline. Il resto segue dalla misura.One process, one owner, one baseline. Everything else follows from the measurement.

Come si parteHow we start

  1. Una conversazione per scegliere il primo processo e il suo responsabile.A conversation to choose the first process and its owner.
  2. Una proposta per i primi novanta giorni: perimetro, consegne, metriche, data della prima misura e un corrispettivo fisso.A proposal for the first ninety days: scope, deliverables, metrics, the date of the first measurement and a fixed fee.
  3. Licenze, cloud e consumo dei modelli restano a parte e si approvano prima di attivarli.Licences, cloud and model usage stay separate and are approved before they are switched on.
  4. Build, Scale e Reinvent non sono compresi e non comportano rinnovi: si decidono sui risultati misurati. Ciò che consegniamo resta utilizzabile.Build, Scale and Reinvent are not included and carry no renewal: they are decided on measured results. What we deliver stays usable.

La tecnologia è disponibile a tutti. Il vantaggio lo costruisce chi la porta dentro i processi e la fa restare.The technology is available to everyone. The advantage goes to those who build it into their processes and make it stick.